AI 초보자 필수 용어 5가지 2편

AI 초보자 필수 용어 5가지 2편입니다. 지난 글에서 생성형 AI, 프롬프트, LLM, 챗봇, 할루시네이션을 정리했는데, 이번에는 뉴스나 영상에서 한 번쯤 들어봤을 법한 용어 다섯 가지를 이어서 설명합니다.

▶ 관련 글:

AI 초보자 필수 용어 5가지 1편

 

목차

• 토큰: AI가 글을 읽는 단위
• 멀티모달: 글과 사진을 함께 이해하는 AI
• RAG: 내 자료로 답하는 AI
• 파인튜닝: AI를 내 용도에 맞게 다듬는 것
• AI 에이전트: 스스로 움직이는 AI

토큰: AI가 글을 읽는 단위

토큰은 AI가 글을 처리할 때 사용하는 기본 단위입니다. 사람이 글을 읽을 때 단어 단위로 이해하듯, AI는 텍스트를 토큰이라는 조각으로 나눠서 처리합니다. 영어와 한국어 모두 단어 전체가 하나의 토큰이 되기도 하고, 한 단어가 여러 토큰으로 나뉘기도 합니다.

챗GPT 같은 서비스에서 입력할 수 있는 글자 수에 제한이 있는 이유가 바로 토큰 때문입니다. 대화가 길어질수록 토큰을 많이 소비하고, 일정 수준을 넘으면 앞의 내용을 기억하지 못하는 경우도 생깁니다. AI와 긴 대화를 나누다 보면 왜 앞 내용을 잊어버리는지 이해하는 데 도움이 되는 개념입니다.

멀티모달: 글과 사진을 함께 이해하는 AI

멀티모달은 텍스트뿐 아니라 이미지, 음성, 영상 등 여러 형태의 정보를 함께 처리할 수 있는 AI를 말합니다. 예전의 AI는 글만 이해했지만, 지금은 사진을 보여주면서 "이게 뭐야?"라고 물어볼 수 있습니다.

챗GPT에 음식 사진을 올리고 "이 재료로 뭘 만들 수 있어?"라고 입력하면 답을 받을 수 있는 것이 멀티모달 기능입니다. 용어보다 기능이 먼저 익숙해지는 경우가 많아서, 이미 써보신 분도 있을 것입니다.

멀티모달 AI 예시 인포그래픽

RAG: 내 자료로 답하는 AI

일반 AI가 학습 과정에서 얻은 정보만으로 답하는 것과 달리, RAG는 내가 지정한 자료에서 관련 정보를 찾아 답변의 근거로 활용합니다.

NotebookLM이 대표적인 예입니다. PDF나 문서를 올리면 그 안의 내용을 바탕으로만 답해주기 때문에, 할루시네이션이 줄어드는 효과가 있습니다. RAG라는 단어보다 이런 방식의 AI가 있다는 것 정도만 기억하시면 됩니다.

파인튜닝: AI를 내 용도에 맞게 다듬는 것

파인튜닝은 이미 학습된 AI 모델을 특정 목적에 맞게 추가로 훈련하는 것을 말합니다. 예를 들어 의료 상담에 특화된 AI나 법률 문서 작성에 특화된 AI를 만들 때 쓰는 방식입니다.

일반 사용자가 직접 파인튜닝을 할 일은 거의 없습니다. 다만 특정 분야에 특화된 AI 서비스들이 어떻게 만들어지는지 이해하는 데 도움이 되는 개념으로, AI 관련 기사에서 종종 등장합니다.

AI 에이전트: 스스로 움직이는 AI

AI 에이전트는 사람이 일일이 지시하지 않아도 스스로 판단하고 여러 작업을 순서대로 처리하는 AI를 말합니다. 예를 들어 "이번 주 일정을 정리하고 관련 이메일을 찾아서 요약해 줘"라고 하면, 여러 단계를 스스로 처리하는 방식입니다.

AI 에이전트는 이미 일부 AI 서비스에서 일반 사용자에게 제공되고 있습니다. 다만 이용 가능한 기능과 사용 한도는 서비스나 요금제에 따라 다르므로, 사용 중인 AI 서비스의 최신 안내를 확인하는 것이 좋습니다.

자주 묻는 질문

토큰이 부족하면 어떻게 되나요?

대화가 길어지면 AI가 앞의 내용을 기억하지 못하거나 답변이 잘리는 경우가 생깁니다. 이럴 때는 새 대화창을 열거나 핵심 내용만 다시 요약해서 입력하면 됩니다.

RAG와 일반 AI는 어떻게 다른가요?

일반 AI는 학습 과정에서 얻은 정보를 바탕으로 답합니다. RAG는 내가 지정한 자료에서 관련 정보를 찾아 답변의 근거로 활용하기 때문에, 특정 문서를 기반으로 답변이 필요할 때 유용한 방식입니다.

AI 에이전트는 지금 바로 쓸 수 있나요?

네, 일부 AI 서비스에서 이미 사용할 수 있습니다. 다만 서비스와 요금제에 따라 제공 여부와 사용 한도가 다르므로, 이용 중인 서비스의 최신 기능 안내를 확인하는 것이 좋습니다.

핵심 요약

이번 글에서는 AI를 공부하다 보면 자주 마주치는 용어 다섯 가지를 정리했습니다.

첫째, 토큰은 AI가 텍스트를 처리하는 기본 단위로, 대화가 길어지면 앞 내용을 잊는 이유와 관련이 있습니다.

둘째, 멀티모달은 글과 이미지를 함께 이해하는 AI이고, RAG는 내가 올린 자료에서 관련 정보를 찾아 답변의 근거로 활용하는 방식입니다.

셋째, 파인튜닝과 AI 에이전트는 당장 직접 쓸 일은 없지만, AI가 어떻게 발전하고 있는지 이해하는 데 도움이 되는 개념입니다.